引言：： 近年来，，随着教育理念的提升，，对学生综合素质的教育越发器重，，出格是越发器重学生的身段素质提升，，各阶段的升学考试也将体测纳入查核领域
。。。学堂也推出了各类体测磨炼推进伎俩，，今天为您介绍一个基于小法式的，，线上AI体测训练打卡、、评测规划
。。。 一、、体测职能需要 凭据有关学生体测尺度，，体测小法式必要具备以下职能需要，，以满足日常讲授和测评要求
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1.1、、日常操练 支持进度跟踪和自主操练，，配以讲授视频和按时提醒，，旨在援手学生自主有效地操练体测运行项目，，增长学习的趣味性，，减轻家长、、教员职守
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1.2、、体测作业打卡 提供学生按时线上活动项目家庭作业打卡职能，，纪录和监测学生在家的操练情况
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1.3、、线上评测 参照体测尺度，，学生或家能够通过性子能自主在家对学生的体测项目进行评测，，实时反馈得分情况及评价，，以便学生和家长把握幽微项，，以便针对性加强磨炼
。。。 二、、解决规划详情 本规划选择基于成熟【AI活动鉴别】小法式插件实现，，插件提供了丰硕的内置活动，，及盛开的活动接口，，能够援手急剧的实现AI体测小法式的主题的活动智能鉴别计时、、计数职能
。。。 2.1 插件介绍 该插件可以为您的小法式提供人体检测、、活动识此外AI能力，，插件目前支持跳绳、、开合跳、、俯卧撑、、仰卧起坐、、深蹲(深蹲起)、、平板支持、、马步蹲、、坐位体前屈等活动的鉴别检测计时、、计数分析，，同时插件盛开了活动鉴别底层接口，，开发者能够自界说实现各类活动、、姿势检测，，插件已历经多版本的迭代更新，，不变及兼容性好，，并占有美满的开发文档、、Demo示例、、丰硕的用户案例，，是开发AI活动、、AI体育、、AI健身、、AI体测小法式不错的选择
。。。 2.2 职能实现 插件提供了uni、、原生两个版本Demo源码、、并内置了跳绳、、俯卧撑、、仰卧起坐、、坐位体前屈的体测项目活动，，所以基于Demo进行美满刷新、、集成用户、、业务数据系统即可构建一个根基的AI活动体测小法式
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